För tre år sedan fick svenska SKF ny vd och något år senare presenterades ett nytt strategiskt ramverk och bolaget gick från en centraliserad till en decentraliserad organisation.
I samma veva försvann också den traditionella cio-rollen. I stället har man en person som är ansvarig för digitala lösningar globalt och företagets it-miljö, Pedro de Freitas, och en som är ansvarig för digital teknikutveckling och innovation, Maria Stranne.
De förklarar förändringen som en del i företagets nya affärsmodell och ett sätt att komma närmare tjänsteutbudet och kunderna.
– Vi ser värdet med att ha it-aspekterna nära verksamheten där det behövs stöd, säger Maria Stranne.
För Pedro de Freitas del är arbetet med att få hela företaget till en gemensam affärssystemsplattform i fokus. I slutet av 2025 räknar han med att den gemensamma plattformen ska vara införd över hela världen. Då har arbetet med att stegvis införa SAP/S4 Hana, ett projekt som gått löst på många miljarder kronor, pågått i drygt tio år.
– De senaste 18 månaderna har arbetet accelererat. Vi har gått från att ha 20 procent av våra affärer på SAP i slutet av 2022 till 77 procent i dag, säger han.
Och snart tas nästa viktiga steg när SKF går till SAP:s molnlösning Rise.
– Det är ett jättekliv för oss. Vi lämnar en mycket komplex licensinfrastruktur och komplexa servicenivåer till att ta del av SAP:s one-stop-shop i molnet. Det ger oss en bättre möjlighet att dra nytta av SAP:s nyheter och deras senaste releaser inom säkerhet, funktionalitet och teknisk stabilitet.
AI strategiskt område
AI ligger högt på agendan för Maria Stranne.
– Tillämpad AI är ett av våra strategiska teknikområden, säger hon.
Fokuset ligger på tre områden. Det första är hur AI kan användas i olika verktyg som de som SKF kan få via SAP:s Rise men också via exempelvis Microsoft.
– Just nu testar vi M365 Copilot i begränsad omfattning och samlar ihop användarnas input för att förstå var värdet för företaget finns. Samtidigt gör det också att våra medarbetare får en förståelse för vad AI kan bidra med i de uppgifter som de utför varje dag.
Utvecklar egna modeller
Det andra området är att utveckla egna AI-modeller inom sådant som ligger inom SKF:s kärnaffär. Som exempel arbetar man sedan ett par år tillbaka med tillståndsövervakning, det vill säga att man kontrollerar sina maskiners tillstånd under drift för att kunna se när det är dags att underhålla dem och se till att rätt delar finns på plats.
För att medarbetarna ska kunna testa nya modeller så har SKF satt upp avskiljda miljöer, så kallade sandboxmiljöer, tillsammans med sina molnleverantörer där det går att experimentera på ett säkert sätt.
Det finns också en community där intresserade medarbetare kan diskutera och utbyta erfarenheter – kanske testa liknande användningsområden tillsammans.
Det tredje området handlar om att få på plats en AI-strategi framåt.
– Vad ska vi fokusera på? Vad ser vi för större globala use cases som vi tror kan ge stor effekt? Det lägger vi också mycket stor tonvikt vid just nu, säger Maria Stranne.
Skyddsräcken för AI
Hon och Pedro de Freitas jobbar också nära varandra för att få till hur AI-användningen på bolaget ska ske på ett säkert sätt.
– Ja där finns det vissa ramverk som vi sätter upp, säger han.
– Det är bra att det finns en så hög energi men vi måste också se till att det finns vissa skyddsräcken, för SKF är ett stort företag som måste hålla nere riskerna och det finns saker att förhålla sig till som att det snart kommer en ny AI-lag.
Dessutom är AI en stor datakonsument och genererar också mycket data och det krävs en bra infrastruktur som klarar de massiva mängderna konstaterar han.
– För att säkerställa att vi också har en god förståelse av allt som vi har i produktion där AI är inblandat på ett eller annat vis har vi också skapat ett AI governance board, säger Maria Stranne.
Tvättar sina data
Men det krävs hög datakvalitet och tillgång till data för att AI ska ge någon verklig utväxling.
– Vi har långt ifrån tvättat alla våra data men vi är halvvägs igenom att validera våra viktigaste data och när det gäller vår leveranskedja är vi nästan klara, säger Pedro de Freitas.
Och det är också där han ser den största potentialen framåt för AI-driven analys.
– Där har vi koll på alla olika variabler att lägga in – från köpet av material hela vägen till det bästa sättet att frakta våra produkter. Så när vi har koll på alla dessa data så är det där jag ser den största potentialen.
En annan viktig sak är att bygga datakompetensen i bolaget.
– Vi måste se till att alla förstår vad för slags data de producerar och att det stöder de framtida behoven för företaget. Det är något som måste finnas i hela organisationen, säger Maria Stranne.
Välkomnar demokratisering
SKF skriver i sin årsrapport 2023 att de med ambitionen att bli ett datadrivet företag satsar ”stort på att få handlingsbara insikter genom hela värdekedjan med hjälp av avancerad analys”.
I dag använder medarbetarna Microsoft Power Apps för att optimera och effektivisera sina egna arbetsflöden. Och det är en del av en demokratisering som Maria Stranne välkomnar.
– Det är mycket kärnan i vad vi vill göra och det har två sidor. Det ena är demokratiseringen för alla där vi måste se till att ha skyddsräcken på plats för vad man kan göra.
Där har det också skapats en styrmetod så att det, när det kommer över en viss uppsättning variabler och trösklar, anses vara en affärskritisk applikation som ska behandlas på ett särskilt sätt när det gäller att skala upp och så vidare.
– Det andra är att genom denna typ av demokratisering bättre kunna utnyttja kraften hos en ny generation som kommer till vår bransch och som levt med teknik sedan de var barn, säger hon.
Digitala tvillingar och kvantteknik
Vid sidan av AI och allt mer avancerade analyser så står digitala tvillingar också högt på SKF:s agenda. Och de används både internt och externt.
– Internt är det kopplat till virtuell verifiering och används i vårt utvecklingsarbete. Externt använder vi det riktat till våra kunder och där har vi i dag fantastiska simuleringsmöjligheter som vi byggt upp under många år. Här ser vi en stor potential i hur vi kan koppla dessa till data från den verkliga världen och skapa ännu mer värde, säger Maria Stranne.
Det finns också en mängd andra tekniker som hon tycker det är viktigt att följa noggrant och pekar särskilt ut så kallad ”spatial computing” – som AR och VR – metaversum och kvantteknik.
– Allt detta är naturligtvis också mycket intressant för oss. Och när det gäller vår materialforskning följer vi kvantdatorerna med stort intresse också. Vi måste titta på dessa andra tekniker och förstå hur vi kan utnyttja dem.
Världsläget påverkar
Pedro de Freitas pekar också på hur snabbt tekniklandskapet förändras men också på att andra faktorer utanför tekniken också påverkar.
– För två år sedan skulle vi inte ha talat om handelskrig. Och vi har viktiga val i Indien och i USA på gång. Det kommer att innebära en viss påfrestning på vår värdekedja, på det sätt som vi köper våra råvaror. Vi har en kris i Röda havet där fartyg inte kan passera, och vi har också lagstiftning på gång. Så det är saker som liksom flyttar fram gränserna för tillverkning och omprövar modeller.
Och det ger i sin tur effekter för hur man sätter upp tekniken framåt.
– Vi måste fundera på sådant som hur vi ska förhålla oss till SAP single instance global i skenet av de geopolitiska förändringarna. När volatiliteten ökar måste vi titta på distribuerade instanser. Jag säger inte att det är den vägen vi kommer att gå men det här är utmaningar som den geopolitiska utvecklingen har stor inverkan på när det gäller tekniken. Och det är också en av anledningarna till att leveranskedjan som vi pratade om är så viktig, säger han.
